Ապակե շշերի տաք վերջի ձեւավորման հսկողություն

Անցած մի քանի տարիների ընթացքում աշխարհի խոշոր գարեջրագործությունները եւ ապակե փաթեթավորման օգտվողները պահանջում են զգալի կրճատում փաթեթավորման նյութերի ածխածնի ստորին մասում, հետեւելով պլաստիկ օգտագործման եւ շրջակա միջավայրի աղտոտման նվազեցման մեգատրենդենդենդենցին: Երկար ժամանակ տաք վերջը ձեւավորելու խնդիրն էր հնարավորինս շատ շշեր մատուցել անելու վառարանին, առանց մեծ մտահոգվելու արտադրանքի որակի համար, որը հիմնականում ցուրտ վերջի մտահոգությունն էր: Երկու տարբեր աշխարհների նման, տաք եւ սառը ծայրերը ամբողջովին առանձնացված են օծանելիքի վառարանով, որպես բաժանարար գիծ: Հետեւաբար, որակի խնդիրների առկայության դեպքում, հազիվ թե ժամանակին եւ արդյունավետ հաղորդակցություն կամ արձագանք կա ցուրտ ծայրից մինչեւ շոգ վերջ: Կամ կա հաղորդակցություն կամ հետադարձ կապ, բայց հաղորդակցության արդյունավետությունը մեծ չէ վառվող վառարանների ժամանակի ձգձգման պատճառով: Հետեւաբար, որպեսզի բարձրորակ արտադրանքը սնվի լցոնման մեքենայի մեջ, սառը ծայրամասում կամ պահեստի որակի հսկողության մեջ գտնվի այն սկուտեղները, որոնք վերադարձվում են օգտագործողի կողմից կամ պետք է վերադարձվեն:
Հետեւաբար, հատկապես կարեւոր է ժամանակին ապրանքի որակի խնդիրները տաք վերջում լուծել, օգնեք ձուլման սարքավորումները բարձրացնել մեքենայի արագությունը, հասնել թեթեւ ապակե շշերի եւ նվազեցնել ածխածնի արտանետումները:
Ապակու արդյունաբերությանը օգնելու համար այս նպատակին հասնելու համար Նիդեռլանդներից XPRPAR ընկերությունը աշխատում է ավելի ու ավելի շատ սենսորներ եւ համակարգեր զարգացնելու ուղղությամբ, որոնք կիրառվում են ապակե շշերի եւ բանկայի թեժ ձեւավորման վրա, քանի որ սենսորների կողմից փոխանցված տեղեկատվությունը հետեւողական է եւ արդյունավետ:Ձեռնարկի առաքումից բարձր:

Ձուլման գործընթացում կան շատ միջամտող գործոններ, որոնք ազդում են ապակու արտադրության գործընթացի վրա, ինչպիսիք են Cullet որակը, մածուցիկությունը, ջերմաստիճանը, ապակե միանվագը, շրջապատող նյութերի ծերացումը, արտադրության փոփոխությունները, կարող են ազդել գործընթացի կամ շիշը: Տրամաբանորեն, յուրաքանչյուր ապակու արտադրող ձգտում է ինտեգրվել այս անկանխատեսելի խանգարումները, ինչպիսիք են Gob Board- ը (ժամանման արագությունը, երկարությունը եւ այլն), դակիչ / միջուկի, մեռնելու համար:
Գենքային կարգավիճակի ճշգրիտ եւ ժամանակին իմացությունը, GOB- ի բեռնման, ջերմաստիճանի եւ շշերի որակի տվյալների հիմնական հիմքն է ավելի թեթեւ, ուժեղ, թերի շշեր եւ բանկա արտադրելու ավելի բարձր մեքենայի արագությամբ: Սենսորի կողմից ստացված իրական ժամանակի տեղեկատվությունից սկսած, իրական արտադրության տվյալներն օգտագործվում են օբյեկտիվորեն վերլուծելու համար, թե արդյոք ավելի ուշ շիշ կլինի եւ կարող է թերի ընթացքում թերի այլ սուբյեկտիվ դատողություններ:
Այս հոդվածը կանդրադառնա այն մասին, թե ինչպես կարելի է տաք-վերջի տվիչների օգտագործումը օգնել ավելի թեթեւ, ուժեղ ապակե բանկաներ եւ բանկա, ավելի ցածր թերի տոկոսներով, միաժամանակ ավելացնելով մեքենայի արագությունը:

Այս հոդվածը կքննարկվի այն մասին, թե ինչպես կարելի է տաք վերջի ցուցիչների օգտագործումը ավելի թեթեւ, ուժեղ ապակե բանկաներ արտադրել ավելի ցածր թերի տոկոսներով, միաժամանակ ավելացնելով մեքենայի արագությունը:

1. Տաք վերջի ստուգում եւ գործընթացների մոնիտորինգ

Շիշի եւ կարող է ստուգման համար տաք վերջի ցուցիչով, խոշոր թերությունները կարող են վերացվել տաք-վերջի վրա: Բայց շշի եւ կարող է շիշի համար տաք վերջի տվիչները չպետք է օգտագործվեն միայն թեժ ավարտական ​​ստուգման համար: Ինչպես ցանկացած տեսչության մեքենայի, տաք կամ ցուրտ, ոչ մի սենսոր չի կարող արդյունավետորեն ստուգել բոլոր թերությունները, իսկ նույնը, ճշմարիտ է տաք-վերջի տվիչների համար: Եվ քանի որ յուրաքանչյուր արտառոց շիշը կամ կարող է առաջացրել արդեն թափոնների արտադրության ժամանակը եւ էներգիան (եւ առաջացնում CO2), տաք վերջի ցուցիչների ուշադրության կենտրոնում եւ առավելությունը `թերի արտադրանքի անբավարար ստուգում:
Շիշի ստուգման հիմնական նպատակը `տաք վերջի ցուցիչներով` կրիտիկական թերությունները վերացնելը եւ տեղեկատվությունն ու տվյալները հավաքելն է: Ավելին, անհատական ​​շշերը կարող են ստուգվել ըստ հաճախորդի պահանջների, լավ ակնարկ տալով միավորի, յուրաքանչյուր գոբի կամ կոչվածի կատարման տվյալների: Հիմնական թերությունների վերացումը, ներառյալ տաք ծայրը թափելը եւ կպչունը ապահովում է, որ ապրանքներն անցնեն տաք լակի եւ սառը ստուգման սարքավորումների միջոցով: Խոռոչի կատարման տվյալներ յուրաքանչյուր միավորի եւ յուրաքանչյուր գոբի կամ վազքի համար կարող են օգտագործվել արդյունավետ արմատային պատճառների վերլուծության (ուսուցման, կանխարգելման) եւ արագ վերականգնողական գործողությունների համար: Իրական ժամանակի հիման վրա հիմնված թեժ շտկման գործողությունը `իրական ժամանակի տեղեկատվության հիման վրա, կարող է ուղղակիորեն բարելավել արտադրության արդյունավետությունը, ինչը հիմք է հանդիսանում կայուն ձուլման գործընթացի հիմք:

2-ը. Նվազեցնել միջամտության գործոնները

Հայտնի է, որ շատ միջամտող գործոններ (Cullet որակի որակը, մածուցիկությունը, ջերմաստիճանը, ապակե միատարրությունը, շրջակա միջավայրի ջերմաստիճանը, ծածկույթների վատթարացումը, նույնիսկ յուղը, արտադրությունը փոխվում են կամ շշերի ձեւավորում) ազդում են ապակու արտադրության արհեստի վրա: Միջամտության այս գործոնները գործընթացի փոփոխության հիմնական պատճառն են: Եվ ավելի միջամտության գործոնները համաձուլման գործընթացը ենթակա է, այնքան ավելի շատ թերություններ են առաջանում: Սա հուշում է, որ միջամտող գործոնների մակարդակի եւ հաճախության նվազեցումը երկար ճանապարհ կընթանա ավելի թեթեւ, ուժեղ, թերությունների եւ ավելի բարձր արագընթաց արտադրանքի արտադրության նպատակին հասնելու ուղղությամբ:
Օրինակ, թեժ վերջը, ընդհանուր առմամբ, շատ շեշտադրում է նավթի վրա: Իսկապես, յուղելը ապակե շշի ձեւավորման գործընթացում հիմնական շեղումներից մեկն է:

Գործընթացի խանգարումը յուղով նվազեցնելու մի քանի տարբեր եղանակներ կան.

A. Manual Oiling. Ստեղծեք SOP ստանդարտ գործընթաց, խստորեն վերահսկեք յուրաքանչյուր յուղի ցիկլի ազդեցությունը `յուղը բարելավելու համար.

B. Օգտագործեք ավտոմատ քսանյութերի համակարգ `ձեռքով յուղելու փոխարեն. Ձեռքով յուղի համեմատությամբ ավտոմատ յուղումը կարող է ապահովել յուղի հաճախության եւ յուղի ազդեցության հետեւողականությունը:

Գ. Նվազագույնի հասցրեք յուղի ավտոմատ համակարգի օգտագործմամբ. Նավթի հաճախականությունը նվազեցնելով, ապահովեք յուղի ազդեցության հետեւողականությունը:

Գնահատման հետ կապված գործընթացների միջամտության աստիճանը `ա

3. Բուժումը առաջացնում է գործընթացների տատանումների աղբյուրը `ապակե պատի հաստության բաշխումը ավելի համազգեստ պատրաստելու համար
Այժմ, վերը նշված խանգարումների հետեւանքով առաջացած ապակու ձեւավորման գործընթացում հաղթահարելու համար շատ ապակե արտադրողներ օգտագործում են ավելի ապակե հեղուկ, շշեր պատրաստելու համար: 1 մմ պատի հաստությամբ հաճախորդների առանձնահատկությունները բավարարելու եւ արտադրության ողջամիտ արդյունավետության հասնելու համար պատի հաստության դիզայնի բնութագրերը սահմանվում են 1.8 մմ (փոքր բերանի ճնշման պայթյունի գործընթաց):
Պատի այս մեծ խտության նպատակը թերի շշերից խուսափելն է: Վաղօրյա օրերին, երբ ապակու արդյունաբերությունը չի կարողացել հաշվարկել ապակու ուժը, այս բարձրացված պատի հաստությունը փոխհատուցվել է վերամշակման չափազանց մեծ փոփոխության (կամ ձուլման գործընթացների վերահսկման ցածր մակարդակներով):
Բայց այս ամենի արդյունքում յուրաքանչյուր շիշ ունի պատի շատ տարբեր հաստություն: Ինֆրակարմիր սենսորային մոնիտորինգի համակարգի միջոցով տաք ավարտին, մենք կարող ենք հստակ տեսնել, որ ձուլման գործընթացում փոփոխությունները կարող են հանգեցնել շշի պատի հաստության (ապակու բաշխման փոփոխության): Ինչպես ցույց է տրված ստորեւ նշված ցուցանիշում, այս ապակու բաշխումը հիմնականում բաժանվում է հետեւյալ երկու դեպքերի. Ապակու երկայնական բաշխումը եւ կողային բաշխումը: Շիշի ծանրությունը նվազեցնելու եւ թերությունները կանխելու համար մենք պետք է կրճատենք կամ խուսափենք այս տատանումներից: Հալած ապակու բաշխումը վերահսկելը ավելի թեթեւ եւ ուժեղ շշեր եւ բանկա արտադրելու բանալին է ավելի բարձր արագությամբ, ավելի քիչ թերություններ կամ նույնիսկ զրոյի մոտ: Ապակու բաշխումը վերահսկելը պահանջում է շիշի շարունակական մոնիտորինգ եւ կարող է արտադրել եւ չափել օպերատորի գործընթացը, ապակե բաշխման փոփոխությունների հիման վրա:

4. Հավաքեք եւ վերլուծեք տվյալները. Ստեղծեք AI խելք
Օգտագործելով ավելի ու ավելի շատ սենսորներ հավաքելու ավելի ու ավելի շատ տվյալներ: Այս տվյալների մանրակրկիտ համատեղելը եւ վերլուծելը ավելի ու ավելի լավ տեղեկատվություն է տալիս գործընթացը ավելի արդյունավետ կառավարելու համար:
Վերջնական նպատակը. Ապակու ձեւավորման գործընթացում առկա տվյալների մեծ տվյալների բազա ստեղծել, ինչը հնարավորություն է տալիս համակարգին դասակարգել եւ միավորել տվյալները եւ ստեղծել ամենաարդյունավետ փակ հանգույցների հաշվարկները: Հետեւաբար, մենք պետք է ավելի ցածր լինենք եւ սկսենք իրական տվյալներից: Օրինակ, մենք գիտենք, որ գանձման տվյալների կամ ջերմաստիճանի տվյալները կապված են շիշի տվյալների հետ, երբ մենք գիտենք այս հարաբերությունները, մենք կարող ենք վերահսկել ապակու բաշխման ավելի քիչ փոփոխություններ: Նաեւ սառը վերջի որոշ տվյալներ (ինչպիսիք են փուչիկները, ճաքերը եւ այլն) կարող են հստակ նշել գործընթացների փոփոխությունները: Այս տվյալների օգտագործումը կարող է օգնել նվազեցնել գործընթացների տարբերությունը, նույնիսկ եթե դա չի նկատվում շոգ վերջում:

Հետեւաբար, տվյալների բազան արձանագրելուց հետո AI խելացի համակարգը կարող է ինքնաբերաբար տրամադրել համապատասխան վերականգնողական միջոցներ, երբ տաք-վերջի ցուցիչի համակարգը հայտնաբերում է, որ որակյալ տվյալները գերազանցում են սահմանված ազդանշանային արժեքը: 5. Ստեղծեք սենսորի վրա հիմնված SOP կամ ձեւավորման ձեւավորման գործընթացի ավտոմատացում

Սենսորն օգտագործելուց հետո մենք պետք է կազմակերպենք տարբեր արտադրության միջոցներ սենսորի կողմից տրամադրված տեղեկատվության շուրջ: Ավելի ու ավելի իրական արտադրական երեւույթներ կարելի է տեսնել սենսորների կողմից, եւ փոխանցված տեղեկատվությունը խիստ նվազագույն եւ հետեւողական է: Սա շատ կարեւոր է արտադրության համար:

Սենսորները շարունակաբար վերահսկում են գոբի կարգավիճակը (քաշը, ջերմաստիճանը, ձեւը), գանձումը (արագությունը, երկարությունը, ժամանման ժամանակը, դիրքը (Preg, Die, Dive / Core, Die): Ապրանքի որակի ցանկացած փոփոխություն պատճառ ունի: Պատճառը հայտնի դարձնելուց հետո գործառնական ստանդարտ ընթացակարգերը կարող են սահմանվել եւ կիրառվել: Sop- ի կիրառումը հեշտացնում է գործարանի արտադրությունը: Մենք գիտենք հաճախորդի հետադարձ կապից, որ նրանք զգում են, որ ավելի հեշտ է նոր աշխատակիցներ զորակոչվել սենսորների եւ գդալների պատճառով:

Իդեալում, ավտոմատացումը պետք է կիրառվի որքան հնարավոր է, հատկապես այն դեպքում, երբ կան ավելի ու ավելի շատ մեքենայական հավաքածուներ (ինչպիսիք են 4-կաթիլային մեքենաների 12 հավաքածու, որտեղ օպերատորը չի կարող լավ կառավարել 48 խոռոչներ): Այս դեպքում սենսորը դիտում է, վերլուծում է տվյալները եւ անհրաժեշտ ճշգրտումներ կատարում `տվյալները հետ բերելով դասակարգային ժամկետների համակարգին: Քանի որ հետադարձ կապը ինքնուրույն գործում է համակարգչի միջոցով, այն կարող է ճշգրտվել MillIseconds- ում, ինչը նույնիսկ լավագույն օպերատորները / փորձագետները երբեք չեն կարողանա անել: Անցած հինգ տարիների ընթացքում փակ հանգույց (տաք վերջ) ավտոմատ հսկողություն է եղել, որպեսզի վերահսկվի Gob- ի քաշը, շիշի տարածքը փոխակրիչի, բորբոս ջերմաստիճանի, հիմնական դանակի բաշխման վրա: Նախատեսելի է, որ մոտ ապագայում ավելի շատ վերահսկողության օղակներ հասանելի կլինեն: Հիմնվելով ընթացիկ փորձի վրա, տարբեր կառավարման օղակների օգտագործումը, ըստ էության, կարող է առաջացնել նույն դրական հետեւանքներ, ինչպիսիք են գործընթացների տատանումները նվազեցնելը, ապակե բաշխման եւ ապակե շշերի եւ բանկաների ավելի քիչ թերություններ:

Ավելի թեթեւ, ուժեղ, (գրեթե) թերության, ավելի բարձր արագությամբ եւ ավելի բարձր եկամտաբեր արտադրության ցանկությանը հասնելու համար մենք ներկայացնում ենք այս հոդվածում դրան հասնելու որոշ եղանակներ: Որպես ապակե բեռնարկղային արդյունաբերության անդամ, մենք հետեւում ենք պլաստիկ եւ շրջակա միջավայրի աղտոտվածության նվազեցման մեգատրենդենդենդենդենդեին եւ հետեւում ենք խոշոր գինեգործության եւ ապակե փաթեթավորման այլ օգտվողների հստակ պահանջներին, զգալիորեն նվազեցնել փաթեթավորման նյութերի արդյունաբերության ածխածնի հետքը: Եվ յուրաքանչյուր ապակու արտադրողի համար ավելի թեթեւ, ուժեղ, (գրեթե) թերի ապակե շշեր արտադրող եւ ավելի բարձր մեքենայի արագությամբ, կարող է հանգեցնել ավելի մեծ վերադարձի, ածխածնի արտանետումները նվազեցնելով: